Skip to Content

Vacature: Data Engineer (32 – 40 uur)

hero image decor

Wil jij niet alleen bestaande datapipelines onderhouden, maar daadwerkelijk meehelpen een nieuw dataplatform op te bouwen?

Bij HDN krijg je als Data Engineer de kans om samen met onze Senior Data Engineer een belangrijk onderdeel van onze data-architectuur opnieuw op te bouwen. We verwerken dagelijks miljoenen berichten binnen de Nederlandse hypotheekmarkt en willen een belangrijk deel van onze dataverwerking verder professionaliseren en intern brengen.

Daarvoor zoeken we een Data Engineer die inmiddels een paar jaar ervaring heeft en toe is aan een volgende stap: iemand die graag bouwt, technische keuzes durft te bespreken en het leuk vindt om uiteindelijk ook daadwerkelijk met de data aan de slag te gaan.

Waar ga je werken?  

HDN (Hypotheken Data Netwerk) is een coöperatieve vereniging zonder winstoogmerk. Wij maken zorgvuldige en slimme informatie-uitwisseling in de hypotheek- en verzekeringsmarkt mogelijk. Dit doen we door te zorgen voor dé standaard voor digitale communicatie in het financiële woondomein. Door het leveren van een state of the art en veilig platform, waarover de informatie-uitwisseling plaatsvindt. Door samen met marktpartijen te werken aan het continu verbeteren van de kwaliteit, efficiency en vernieuwing. En door kennisdeling te stimuleren en waardevolle, actuele inzichten over de hypotheekmarkt te geven. We werken samen met alle aanbieders van hypotheek- en hypotheek-gerelateerde producten (onze leden), financieel adviseurs, franchiseketens, serviceorganisaties en IT-leveranciers.

Waarom zoeken we jou?    

HDN verwerkt grote hoeveelheden waardevolle data. Daarom zoeken we een Data Engineer die helpt bij het ontwikkelen, beheren en verbeteren van onze datastromen en data-oplossingen.

Een belangrijk onderdeel daarvan is het vervangen van een bestaande externe ETL-oplossing. Samen met onze Senior Data Engineer ga je onderzoeken hoe de huidige omgeving werkt en bouwen jullie een nieuwe, toekomstbestendige oplossing. Je stapt dus niet in een omgeving waarin alles al is uitgedacht.

Je krijgt juist de kans om mee te denken over vragen als:

· Hoe kunnen we onze datastromen slimmer en betrouwbaarder inrichten?
· Hoe verwerken we miljoenen berichten per dag efficiënt en veilig?
· Hoe maken we geautomatiseerde dataleveringen voor klanten schaalbaar?
· En hoe zorgen we ervoor dat wat we bouwen ook goed te beheren en verder te ontwikkelen is?

Het is daarmee een combinatie van data engineering, bouwen én beheren.

Wat ga je doen?  

In het begin ligt je focus vooral op het begrijpen van de huidige dataverwerking en het bouwen van de nieuwe ETL-oplossing.

Je gaat onder andere:
· Bestaande datastromen en ETL-processen analyseren;
· Nieuwe datapipelines bouwen en verbeteren;
· Ontwikkelen met voornamelijk Python en SQL;
· Werken met databases, waaronder bijvoorbeeld MongoDB;
· Samen met de Senior Data Engineer nadenken over architectuur en technische keuzes;
· Technische data vraagstukken vertalen naar collega’s aan de businesskant;
· Geautomatiseerde dataleveringen voor klanten ontwikkelen;
· Later ook bijdragen aan het beheer en de verdere ontwikkeling van de omgeving.

Daarbij vinden we het belangrijk dat je niet alleen wilt bouwen, maar ook geïnteresseerd bent in wat er daarna gebeurt. Je voelt je verantwoordelijk voor de kwaliteit van de oplossing die je hebt gemaakt.

Hoe kun je echt het verschil maken bij HDN?  

Deze functie past goed bij iemand die ongeveer 2 tot 4 jaar relevante ervaring heeft en toe is aan een tweede stap als Data Engineer.

Je hoeft dus zeker nog niet alles gezien of gedaan te hebben. We vinden het vooral belangrijk dat je een goede technische basis hebt en graag wilt doorgroeien.

We zoeken iemand die:
· Ervaring heeft met Python en SQL;
· Ervaring heeft met ETL-processen en/of ETL-tooling;
· Ervaring heeft met het bouwen van datapipelines;
· Begrijpt hoe databases en datastructuren werken, bijvoorbeeld MongoDB;
· Technische data onderwerpen helder kan uitleggen aan personen die minder technisch zijn.

Je spreekt en schrijft goed Nederlands, omdat je veel samenwerkt met Nederlandse collega’s, klanten en andere partijen binnen de hypotheekketen.

Mooi meegenomen

Heb je daarnaast ervaring met één of meer van onderstaande onderwerpen? Dan is dat mooi meegenomen, maar zeker niet overal een harde eis:
· BI en reporting;
· Power BI of Qlik Sense;
· Snowflake;
· Andere moderne datawarehouse- of cloudoplossingen.

BI-kennis is bijvoorbeeld prettig, maar kun je bij ons ook verder in de praktijk ontwikkelen.

Het HDN team

HDN bestaat uit een compact kernteam van 13 personen. Daarnaast wordt veel gewerkt met externe consultants, die deel uitmaken van het bredere HDN team. Het zijn allemaal mensen die weten wat ze doen (professionals dus), elkaar respecteren en de werksfeer is open en informeel. Door de relatief compacte omvang van het team krijg je veel verantwoordelijkheid en de ruimte om zichtbaar impact te maken. Het enthousiaste team maakt dat mensen zich snel thuis voelen bij ons.

Wat bieden wij jou?   

Je komt terecht in een compact, professioneel team waarin je veel verantwoordelijkheid krijgt en zichtbaar impact maakt. Er is volop ruimte om jezelf verder te ontwikkelen als Data Engineer en mee te bouwen aan de bredere data-ambities van HDN.

Verder krijg je van ons;
· Een bruto maandsalaris van minimaal €4500,- en maximaal €6000,-, afhankelijk van je werkervaring op basis van 40 uur.
· 8% vakantiegeld
· 28 vakantie dagen bij een fulltime dienstverband
· Een goede pensioensregeling
· Een jaarlijkse vitaliteitscheck
· Hybride werken waarbij je twee/drie dagen op kantoor werkt en de andere dagen naar eigen inzicht.

Nieuwsgierig geworden?

Verder verkennen of dit jouw nieuwe uitdaging is?  Wacht dan niet langer en stuur jouw motivatie en cv naar milena@aanwerven.nl.

Eerst even bellen over de functie? Neem contact op met Isabelle Galofaro. Zij vertelt je graag meer!

Deze vacature is uitsluitend bedoeld voor directe sollicitanten. Benaderingen door bureaus of tussenpersonen worden niet in behandeling genomen. 

Return to Content